AI Native Cocoa Decision System

智链云悦 AI 可可云管家

围绕种植地选取、生产管理和推广经营三条主线,系统根据输入条件自动输出可可种植周期内的综合判定与执行建议。

全产业链闭环

AI Flow

产品闭环结构

选址 - 生产 - 推广 - 报告
1. AI 选址

融合温度、降水、坡度、土层厚度、海拔、排水和遮阴,自动给出适宜区分级。

2. AI 生产

根据地块条件输出育苗、栽培、采后处理与品控执行建议。

3. AI 推广

根据供给稳定性和区域基础,输出推广节奏、渠道优先级和品牌表达方向。

4. AI 报告

一键整理适宜性、周期预测、生产和推广建议,便于转发与留档。

Cycle Control

预测周期

2025 - 2027
3 年种植周期示范试种滚动

说明:周期预测基于当年真实值预测,以用户输入的当年年均温、年降水量和地块条件为基准;未来年份只做小幅气候波动推演,地形、土壤、排水和遮阴作为相对固定约束参与判定。

Field Inputs

地块条件

AI Output

谨慎布局区

0综合分

气候匹配
地形压力0分
周期趋势需验证
AI 角色决策引擎
评分拆解

Full Chain

生产与推广 AI

联动输出
生产判定待判定

    推广判定待判定

      AI Needed

      AI 必需能力

      时空预测病虫预警供需匹配渠道推荐产量预测动态分级

      Prediction Basis

      预测依据

      基准数据

      预测基于当年真实值预测,以用户输入的当年温度、降水和地块条件作为基准,不再只用历史年份做简单外推。

      分段评分

      温度、降水和坡度均采用分段递减评分;其中温度和降水还会进行双因子协同校验,只有二者同时接近适宜区,综合分才可以进入高分。

      适宜条件

      较适宜环境需接近年均温 20℃ 至 28℃、年降水量 1200mm 至 1800mm,并兼顾排水、土层、坡度和管理成本。

      固定约束

      坡度和海拔纳入综合得分并形成地形扣分,地形越复杂,综合分越低;土壤、排水和遮阴作为固定约束参与每年判定。

      Cycle View

      周期内变化

      逐年滚动

      分区规则:80-100分为核心适宜区,60-79分为储备发展区,0-59分为谨慎布局区;每一年都按综合分自动对应分区。

      Actions

      AI 生成动作

      Report

      生成报告

      一键整理当前地块结论、周期预测、生产判定和推广判定,直接生成可下载报告,便于转发和留档。